SVD VA NMF METODLARI ORQALI TEMATIK MODELLASHTIRISH

Abstract

Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida tematik modellashtirish nazoratsiz o‘rganish vazifasi bo‘lib, uning maqsadi hujjatlar to‘plamidan mavhum hisoblangan mavzularni aniqlashdan iborat. Tematik modellashtirishda ko‘p hujjatlarning matn korpusini hisobga olgan holda, matn haqidagi mavhum mavzular aniqlanadi. Tematik modellashtirish – Machine Learning (ML) uchun nazorat qilib bo‘lmaydigan vazifa hisoblanadi. Ushbu maqolada til korpusi matnlarini SVD va NMF metodlari orqali tematik modellashtirish masalasi ko‘rib chiqiladi.